A ciência vem sendo usada por charlatões para "provar" falsas verdades e adoecer a população e o ecossistema.
Quem está por trás da tão possível privatização da água? Se ela for privada, como ficará a vida de quem não puder pagar por ela? A privatização das coisas públicas faz bem para quem?
Um jovem prodígio brasileiro, com muito pouco recurso, na sua escola técnica desenvolveu uma tecnologia capaz de tornar pessoas em coma comunicáveis.
As tecnologias da comunicação interconectaram o mundo, mas agora estão dando brecha para que mentiras e fatos mal-interpretados decidam o destino das pessoas. A quem interessam as Fake News?
O mistério dos corpos que não se desfazem depois da morte. A santidade da personalidade que ali habitava é que causa esse fenômeno? Mistério!

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quarta-feira, 6 de março de 2019

O Desafio Dos Dez Anos Do Facebook

O DESAFIO DE 10 ANOS DO FACEBOOK SERVE AO SOFTWARE DE RECONHECIMENTO FACIAL?

Por: Gaia Staff | 17 de janeiro de 2019


Se você já se conectou a praticamente qualquer plataforma de mídia social nas últimas duas semanas, provavelmente se deparou com o “# 10YearChallenge”, encorajando você a justapor uma foto sua de 10 anos atrás com uma foto atual hoje. E enquanto esses memes podem parecer maneiras inofensivas de se envolver com amigos e relembrar a última década, a jornalista de tecnologia Kate O'Neill levantou um ponto bastante presciente - devemos nos preocupar que o Facebook possa estar nos usando para treinar seu software de reconhecimento facial?
De jeito nenhum! A grande maioria dessas fotos já foi enviada para o FB e o Instagram, então se eles quisessem fazer isso, eles já teriam. Pare de espalhar conspirações!
Essa tem sido a resposta comum daqueles que não querem entreter a possibilidade. E é um ponto válido - já fornecemos muito de nossas informações pessoais para plataformas de mídia social que eles têm, absolutamente, um conjunto de dados grande o suficiente para treinar um algoritmo de reconhecimento facial a um grau bastante alto de confiança.
Mas O'Neill, um consultor de tecnologia que escreveu vários livros sobre a interseção da tecnologia moderna e a experiência humana, apresenta algumas preocupações válidas com o desafio de dez anos. (E desculpe, por que estamos chamando isso de desafio? É realmente tão difícil postar duas selfies?)

O'Neill aponta para o fato de que há um pouco de ambiguidade e imprecisão que ocorreria se você pedisse a um bot para vasculhar as fotos do Facebook que o usuário médio envia ao longo de uma década.
Alguns de nós fazem capturas de tela, digitalizam fotos off-line ou publicam a mesma foto várias vezes ao longo de alguns anos. Tudo isso contribuiria para dados complicados, confundindo um algoritmo que não seria capaz de distinguir se uma foto corresponde à data foi publicado ou não. Sem mencionar as várias ilustrações, desenhos, desenhos animados e outros memes que as pessoas enviam como suas fotos de perfil.
Com o desafio de 10 anos, por outro lado, os usuários ajudam o algoritmo a eliminar essa ambiguidade, dando-lhe comparações sucintas e definitivas que podem ser rapidamente agrupadas usando a hashtag (# 10yearchallenge). E alimentá-lo lado a lado com fotos da mesma pessoa tendo envelhecido um número fixo de anos, permitiria que ele reconhecesse padrões no modo como os humanos envelhecem.
Mas e os trolls que postam fotos imprecisas de si mesmos no meme - você sabe, como aquelas mensagens engraçadas ou irônicas?
Sim, isso é inevitável, mas O'Neill diz que isso acontece mais tarde, depois que o meme ganha força e se torna viral. Uma maneira de controlar isso é criar seu conjunto de dados desde os primeiros usuários do meme; aqueles que postam mais cedo provavelmente postarão fotos precisas que seguem a diretiva do meme - então vem a sátira.

Mas o que há de errado com o software de reconhecimento facial? Não é útil para certas coisas como rastrear criminosos e encontrar pessoas desaparecidas? Sim, mas também  vem com algumas armadilhas bastante invasivas.
O'Neill diz que o uso deste software pode, algum dia, levar em consideração aspectos como avaliações de saúde para companhias de seguros. Parece que você está envelhecendo mais rápido que a média? Você não deve estar cuidando de si mesmo e levando um estilo de vida saudável - vai o seu prêmio, ou pior, o seu provedor de seguros pode deixá-lo cair.
Em termos de dar aos aparatos de fiscalização e de vigilância do governo acesso a essa tecnologia, precisamos apenas olhar para qualquer tema distópico de ficção científica que explora a intromissão de um software de reconhecimento facial onipresente em sociedades futuras.
E não vamos dar ao Facebook ou a outros o benefício da dúvida quando se trata de vender seus dados. Lembre-se do escândalo Cambridge Analytica, onde 70 milhões de perfis foram colhidos de usuários desavisados, enquanto o Facebook basicamente sabia disso? Ou que tal todos esses backdoors fornecidos à NSA e a outros programas governamentais de vigilância que  Edward Snowden elucidou para nós? Sim, o histórico deles em manter sua privacidade não é o melhor.
É possível que o desafio de 10 anos seja apenas uma tendência orgânica que ocorreu espontaneamente e isso é tudo uma paranoia infundada? Bem possível.
Mas, com base nas extensas práticas de mineração de dados do Facebook e de outras plataformas de mídia social no passado, o uso de um meme aparentemente orgânico como uma ferramenta rápida para alimentar softwares que beneficiam as corporações e a vigilância do governo não parece tão estranho.
Talvez devêssemos estar mais conscientes dessas práticas intrusivas no futuro e exigir certos limites em relação à nossa privacidade. Você deve ter medo de levar mais selfies para frente? Provavelmente não. Mas talvez tenhamos um pouco mais de discrição e ceticismo em relação a potenciais experimentos de engenharia social e nossa atitude desdenhosa quando se trata de compartilhar dados pessoais on-line.